Probabilidades e Estatística (1 º Sem Ano Lectivo 2025)

1.Estatística Descritiva 20 aulas
Introdução à Estatística. Conceitos básicos. População e Amostra
Classificação de variáveis
Métodos tabulares e gráficos da estatística descritiva
Medidas de posição (medidas de tendência central – média, moda e mediana;
Separatrizes (quartis, decis e centis)
Medidas de dispersão (variabilidade – Amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação)
Medidas de assimetria e curtose
Caixa de bigodes

2.Teoria de Probabilidades 14 aulas
Experiências aleatórias
Espaço amostral
Análise Combinatória. Permutações, Aranjos e Combinações.
A Teoria de Probabilidades. Definição frequencista de e clássica de probabilidade.
Probabilidades Condicionadas. Conceito de probabilidade condicionada. O teorema de Bayes

3.Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas 12 aulas
Variáveis Aleatórias. Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas.
Função de Probabilidade
Função de Distribuição.
Principais parâmetros de uma v.a. (média, variância e desvio padrão)
Distribuições teóricas de algumas variáveis aleatórias discretas.
Distribuições teóricas de algumas variáveis aleatórias contínuas

4.Teoria de Amostragem 10 aulas
População
Amostra
Técnicas de Amostragem (Probabilística e não Probabilística)
Determinação do tamanho da amostra para população.
Estimação ( Estimador, Estimação Pontual e por intervalo)

5.Correlação e Regressão Linear Simples 4 aulas
Diagrama de dispersão
Regressão linear simples. O coeficiente de regressão de Pearson
Recta de regressão
Coeficiente de determinação ou de explicação